A ACELERAÇÃO DO TEMPO

 

(A graça do diálogo entre o Tintim e o Capitão Archibald Haddock, perante o inigualável espanto do Milu, tem-me passado pela mente nos últimos tempos, tal é a aceleração do tempo percebida. Assim, como em termos metereológicos existe a conhecida expressão “it feels like”, dando a entender que a perceção da temperatura nem sempre é a real, também acho que deveria existir algo de semelhante relativamente às semanas que se vão inexoravelmente abatendo sobre nós, embora suspeite que as semanas serão sempre percebidas como mais curtas do que elas são efetivamente. Pode ser que a decisão autoassumida de não trabalhar à sexta-feira, infelizmente muitas vezes quebrada pela força premente do trabalho que não se compadece com estas estratégias pretensamente racionais de transição para a vida inativa, seja a origem dessa perceção da aceleração do tempo. O Eixo do Mal emerge frequentemente como o indicador de fim de semana. Mas para mim a aceleração vem essencialmente da nossa convivência diária, pessoal e profissional com a tecnologia que contribui poderosamente para essa aceleração.

 

What a week! Diz o truculento Haddock, que neste caso não profere a sua proverbial praga ou insulto. E a calma do Tintim responde-lhe que ainda é quarta-feira. É assim como me sinto muitas vezes por estes tempos.

Por razões de trabalho conjunto com o meu Amigo Professor Pedro Guedes de Oliveira, em torno de um trabalho de revisão do Catálogo Nacional de Qualificações para o setor da Informática, Eletrónica e Telecomunicações, também com a participação da nossa grande especialista sobre qualificações e competências, Leonor Rocha, que temos o gosto de acolher nos quadros da Quaternaire, tenho mergulhado nos grandes fatores ou drivers de transformação tecnológica que pressionam as qualificações e competências dos profissionais intermédios que trabalham nestas setores e atividades. E não me tem sido difícil perceber que a combinação das tecnologias de automação (robotização, inteligência artificial e outras) e das tecnologias de transformação digital (Internet das coisas; cloud, data science, realidade aumentada, blockchain, plataformas de comércio e negócio eletrónico e outras) está a revolucionar a nossa maneira de trabalhar. Mas mais do que isso estão a transformar a nossa perceção do tempo. A perspetiva bondosa é a de que estão a revolucionar a nossa produtividade e eficiência pessoais, permitindo libertar mais tempo para o lazer. A perspetiva menos bondosa é a de que nos infernizam a vida, pois essa própria libertação do recurso tempo para dedicação a doses adicionais de lazer a caba com muita probabilidade por passar também pela utilização de tais tecnologias.

What a hell!

Das interessantes leituras e pesquisas que tenho realizado, destaco hoje um aspeto captado na investigação do McKinsey Global Institute, datada de 2017, mas que tem sido sistematicamente aprofundada depois dessa data.

Trata-se de uma identificação de capacidades aparentemente reservadas à atividade e raciocínio humanos, pensávamos nós, mas que estão progressivamente a ser penetradas pelas tecnologias de automação, que têm avançado paulatinamente nesse sentido. Aprendi em temos a distinção fundamental entre atividades rotinizáveis e não rotinizáveis, correspondendo as primeiras às que apresentam uma maior probabilidade de automatização e computação. Mas essa distinção está contextualizada no tempo. O persistente progresso técnico, embora exigindo cada vez mais investigadores e realizado com menor produtividade da I&D, encarrega-se de transformar essa distinção em algo cada vez mais “fuzzy” (nebuloso).

Eis a tabela da McKinsey devidamente traduzida. E hoje é quarta-feira.

Tipos de capabilities	O que a automação pode fazer	Nível de importância (a)	Descrição da capability
Perceção sensorial	Perceção sensorial	Mediana	Inferir e integrar autonomamente perceção externa complexa utilizando sensores
Capacidades cognitivas	Reconhecer padrões/categorias conhecidos (aprendizagem supervisionada)	Quartil superior	Reconhecer padrões e categorias conhecidos simples e complexos além da perceção sensorial
	Gerar novos padrões/categorias	Abaixo da mediana	Criar e reconhecer novos padrões/categorias (por exemplo, categorias hipotéticas)
	Raciocínio lógico/ resolução de problemas	Abaixo da mediana	Resolver problemas de modo organizado utilizando informação de contexto e variáveis de input progressivamente complexas além da otimização e planeamento
	Otimização e planeamento	Quartil superior	Otimizar e planear resultados fixados com várias restrições
	Recuperação de informação	Idem	Procurar e recuperar informação a partir de uma grande quantidade de fontes (extensão, profundidade e grau de integração)
	Criatividade	Abaixo da mediana	Criar ideias novas e diversas ou novas combinações de ideias
	Coordenação envolvendo múltiplos agentes	Idem	Interagir com os outros, incluindo humanos, para coordenar a atividade de grupo
	Articulação/apresentação de resultados	Mediana	Disponibilizar produtos/visualizaç~ões através de uma diversidade d emeikos além da linguagem natural
Processamento de linguagem natural	Geração de linguagem natural	idem	Endereçar mensagens em linguagem natural, incluindo interação humana matizada e e alguma quase-linguagem (por exemplo gestual)
	Compreensão de linguagem natural	Abaixo da mediana	Compreender a linguagem, incluindo interação humana matizada
Capacidades sociais e emocionais	Sensorização social e emocional	idem	Identificar estados sociais e emocionais
	Raciocínio social e emocional	Idem	Elaborar com rigor conclusões sobre estados sociais e emocionais e gerar respostas/ações apropriadas
	Produtos sociais e emocionais	Idem	Produzir um resultado emocionalmente apropriado (por exemplo um discurso, linguagem corporal)
Capacidades físicas	Aptidões/destreza motoras apuradas	Mediana	Manipular objetos com destreza e sensibilidade
	Aptidões motoras gerais	Quartil superior	Mover objetos com aptidões motoras multidimensionais
	Navegação	Idem	Navegar autonomamente em diversos ambientes
	Mobilidade	Abaixo da mediana	Movimentar-se em e entre diversos ambientes e terrenos
Fonte: Mackinsey Global Institute Analysis – in A Future that Works: Automation, employment and productivity, Janeiro de 2017; (a) por comparação com o desempenho humano das tecnologias já existentes.